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添加背景渐变的 pandas style option非常适合快速检查输出表.但是,它可以按行方式或按列方式应用.是否可以立即将其应用于整个数据框？
编辑：最低工作示例：
df = pd.DataFrame([[3,2,10,4],[20,1,3,2],[5,4,6,1]])
df.style.background_gradient()
最佳答案
目前,您无法同时为 Nickil Maveli所指示的行/列设置background_gradient.诀窍是自定义 pandas function background_gradient：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
def background_gradient(s, m, M, cmap='PuBu', low=0, high=0):
rng = M - m
norm = colors.Normalize(m - (rng * low),
M + (rng * high))
normed = norm(s.values)
c = [colors.rgb2hex(x) for x in plt.cm.get_cmap(cmap)(normed)]
return ['background-color: %s' % color for color in c]
df = pd.DataFrame([[3,2,10,4],[20,1,3,2],[5,4,6,1]])
df.style.apply(background_gradient,
cmap='PuBu',
m=df.min().min(),
M=df.max().max(),
low=0,
high=0.2)
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