案例分享丨红外自动感应门设计与实现详解
摘要：一文为你详解红外自动感应门设计原理与实现方案。 主要内容 项目场景说明 人体红外传感器介绍 项目实现 一、项目场景 感应探测器探测到有人进入时，感应探测器将收集信号，生成脉冲信号，其后脉冲信号传给主控器，主控器判断后通知马达运行，同时监控马达转数，以便通知马达在一定时候加力和进入慢行运行。马
吴恩达 最新自然语言处理
deeplearning.ai 简介 吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业 本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码 有问题的可以在github/[email protected]联系我 Machine Learning 机器学习 编程作业 Deep Learning 深度学习 编程
图像视频压缩：深度学习，有一套
首页 专栏 深度学习 文章详情 0 图像视频压缩：深度学习，有一套 华为云开发者社区 发布于 3 月 23 日 摘要：得益于深度神经网络提取信源特征的能力，深度学习技术在信源压缩编码领域取得了比传统方法更 本文分享自华为云社区《基于深度学习的图像视频压缩编码
30MnCrNiMo装甲钢685
用于作战装备的保护性合金材料，装甲钢。钢号有603、616、617、675、685、695、6211装甲钢。还有火炮装甲钢，高压装甲钢。 603装甲钢 30CrMnMoRE 标准GJB 31A-
用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇
前言 上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。 目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。一般分为两大类别，一类
Ray Tune: 炼丹师的调参新姿势
在机器学习的大多数漂亮的结果背后，是一个研究生(我)或工程师花费数小时训练模型和调整算法参数。正是这种乏味无聊的工作使得自动化调参成为可能。 在 RISELab 中，我们发现越来越有必要利用尖端的超参数调整工具来跟上最先进的水平。深度学习性能的提高越来越依赖于新的和更好的超参数调整算法，如基于分布
学会这招！用python爬取某博评论（无重复数据）
首页 专栏 网页爬虫 文章详情 0 学会这招！用python爬取某博评论（无重复数据） Python白白白白 发布于 16小时前 python爬取评论 前言 前段时间某博上关于某日记的评论出现了严重的两极分化，出于好奇的我想对其中的评论以及相关用户做一个简单的分析，于是我在
特斯拉显示控制障碍会增加撞车风险，15.8 万辆车被要求召回
美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)公布的一封信函显示，该局已要求特斯拉召回约 15.8 万辆可能因显示控制台故障而受损的 Model s 和 Model x 汽车。 安全机构表示，这些车辆中所谓的“媒体控制单元”
PyTorch版深度残差收缩网络的代码
本文转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 原文：Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis 作者：Minghang Zhao , Shisheng Zhong, Xuyun Fu 时间：2019年9
YonBIP云平台（iuap） 之数据智能驱动实现商业创新
迅猛发展的新一轮信息技术，例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域，正逐步渗透到企业实际业务中，驱动新一轮商业变革加速演进，落地新应用，赋能新组织，实现新供给和新消费，构建数字信任机制，形成社会级数字生态共同体。 在2020年度，北京大学发布数字生态指
前置机器学习（一）：数学符号及希腊字母
本文收录于机器学习前置教程系列。 本文列出了常用的机器学习数学符号（Mathematical notations），包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。 代数 符号 名称 描述 例子 (f∘g) 复合函数 嵌套函数 (f∘g)(x)=f(g(x)) ∆ 德耳塔 变化/区别
面向自动驾驶的高精地图及数据采集生产体系
首页 专栏 高德地图 文章详情 0 面向自动驾驶的高精地图及数据采集生产体系 高德技术 发布于 3 月 12 日 前言：又到春招季！作为国民级出行服务平台，高德业务快速发展，大量校招/社招名额开放，欢迎大家投递简历，详情见文末。为帮助大家更了解高德技术，我们
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