如何入门学习Python爬虫?

如何入门学习Python爬虫?

爬虫是一种技术实现的功能,大部分编程语言都可以实现爬虫,但是对于初学者来说,想要快速学习爬虫技术,建议大家学习Python爬虫。Python编程语言相对于Java要更简单入门更容易,同时相对PHP使用范围更广泛,有利于后期的学习拓展知识。对于零基础想学习Python爬虫的同学应该掌握哪些知识,遵循怎样的学习路线呢?

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1、掌握Python编程能基础



  想要学习爬虫,首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识。爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程,所以在学习Python知识的过程中一定要重点学习其中的数据类型、第三方库的应用以及正则表达式相关的知识内容。



  2、了解爬虫的基本原理及过程



  爬虫的工作原理其实就是模拟我们通过浏览器获取网页信息的过程,无外乎“发送请求—获得页面—解析页面—抽取并储存内容”从这个过程中,我们可以获取到的信息是,在爬虫工作中需要涉及到前端页面相关的知识,网络协议相关的知识,以及数据存储的相关知识。因此根据这个过程我还需要进一步掌握的技术包括。



  3、前端和网络知识必不可少



  使用爬虫接触到最多的就是前端页面、网络以及数据这三个关键词,其实关于前端知识并不需要掌握太多,只要了解HTML、CSS、JS即可。对于网络主要掌握http协议中的POST/GET相关的知识并且在分析目标网页时正常的使用。



  4、学习Python包并实现基本的爬虫过程



  Python中有非常多关于爬虫的包,这也是为什么大家都喜欢学习Python来实现爬虫的重要原因之一。Python爬虫包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。当你入门学习时,建议大家从最基本的建议你从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。此外 BeautifulSoup相比Xpath会更加简单。



  5、了解非结构化数据存储



  通过爬虫抓取到的数据可以直接用文档的形式存在本地,也可以存入数据库中,对于少量数据,可以直接通过Python语法或者pandas将数据存在text、csv文件中。当然一般抓取到的数据有时并非自己理想中的数据,可能会有缺失,错误等。如果想要进一步处理数据,可以通过学习pandas包实现数据的处理,更深层次的数据处理则属于数据分析领域的知识了。



  6、掌握各种技巧应对特殊网站的反爬措施



  虽然爬虫可以直接实现静态页面的抓取,但是爬虫过程中难免会遇到一些网站设置有反爬虫措施,例如被网站封IP、UserAgent访问限制、各种动态加载等等,此时就必须学习一些反反爬虫那个的技巧来应对,常见的技巧设置访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。



  7、学习爬虫框架搭建工程化的爬虫



  scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。



  8、学习数据库基础,应用大规模的数据存储



  当爬虫抓取数据量非常大的时候,用上文提到的文档存储形式已经不能够应对了,因此大家需要掌握相应的数据库知识。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。



  9、分布式爬虫实现大规模并发采集



  分布式爬虫主要是用来应对爬取海量数据的问题。其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。Redis主要是用来存储要爬取的网页队列即任务队列。



  如果按照以上这个路径完全学习并且掌握,相信你已经成为爬虫领域的大牛。此外还需要注意的是,爬虫是一个应用型的技术,学习过程中需要多结合实际的应用来验证所学习的知识,尤其在实战中遇到各种疑难问题,可以为你的学习提供更多的思路。

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