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我是tensorflow和 Python的新手.我在Matlab中有一个图像数据集,张量大小为：96 * 96 * 5000(图像大小,图像数量),我需要将它导入Tensorflow.我查看了Tensorflow教程,该教程说我应该使用TFRecords或CSV格式,但我认为这意味着我以csv格式单独保存每个图像.有没有办法直接将张量导入张量流？
最佳答案
正如Olivier在 his comment所说,最简单的解决方案是将数据转换为Numpy数组,并使用TensorFlow的 feeding mechanism将数据传递到TensorFlow模型中.
SciPy中的scipy.io.loadmat()函数可用于将Matlab .mat文件加载到Python中,作为将Matlab矩阵名称(作为字符串)映射到Numpy数组的字典.
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